诏令中枢是一个运行在 CNB 平台上的 AI 智能助手引擎（NPC），以中国古代三省六部制为灵感设计了一套多角色协作架构，能够自动处理 Issue 和 Pull Request 中的各类交互请求。

将用户的每一次 @mention 视为一份"诏令"，通过分层分级的多角色体系高效流转、精准执行——太子决策、三省谋划、六部实干，各司其职，协同完成从代码开发、文档撰写、安全审计到运维部署的全方位任务。

用户 → @npc/mandate-engine → 太子（决策） → 三省（谋划） → 六部（执行） → CodeBuddy（交付）

引擎内置 10 个角色，分为两个层级：

角色	职责
太子	最高决策者，接收用户请求并判断类型，将任务派给三省处理
中书省	方案草拟与策略制定，将需求优化为结构化指令后转派六部
门下省	审核评审与合规把关，审查技术方案和 PR 质量
尚书省	执行协调与任务推进，协调跨部门依赖并跟踪进度

角色	专长	典型场景
兵部	技术攻坚	功能开发、Bug 修复、代码重构、性能优化、测试编写
礼部	文档撰写	README、API 文档、使用说明、发布公告、变更通知
户部	数据统计	报表生成、指标监控、数据大盘、趋势分析
工部	基础设施	CI/CD 流水线、Docker 容器、环境配置、监控告警
刑部	安全合规	安全扫描、漏洞检测、权限校验、代码审计、隐私保护
吏部	组织人事	代码评审协作、任务分配、流程优化、团队协调

在仓库的 Issue 或 PR 中，通过 @npc/mandate-engine 提及即可触发。太子（默认角色）会接收你的请求，根据任务类型自动调度到合适的部门执行。

@npc/mandate-engine(太子) 帮我修复 #42 号 Issue 报告的 bug

<!-- 代码开发 / Bug 修复 / 重构 → 兵部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我给登录接口加个参数校验

<!-- 文档编写 / README 更新 → 礼部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我优化一下项目的 README

<!-- 数据分析 / 监控大盘 → 户部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我搞个监控大盘

<!-- 部署 / CI/CD / 环境配置 → 工部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我配置一下 Docker 部署

<!-- 安全审查 / 合规检查 → 刑部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我做一下安全扫描

<!-- 代码评审 / 团队协作 → 吏部 -->
@npc/mandate-engine(太子) 帮我组织一下这次 PR 的代码评审

提示：所有任务默认交给太子处理，太子会自动判断并分派给合适的部门。你也可以直接指定某个角色，例如 @npc/mandate-engine(兵部) 帮我修个 bug。

用户请求 → 太子（判断类型）
                │
                ├─ 闲聊/问候/简单问答 → 直接回复，流程结束
                │
                └─ 任务型请求 → 派给三省（默认中书省）
                                    │
                                    ├─ 中书省：优化需求为结构化 prompt
                                    ├─ 门下省：审核评审类任务
                                    └─ 尚书省：协调推进类任务
                                          │
                                          └─ 转派给对应六部执行
                                                │
                                                └─ 调用 CodeBuddy 交付 → 创建 PR

1. 太子接到任务后，判断请求类型：闲聊直接回复，任务型请求一律派给三省
2. 三省将需求优化为结构化方案后，转派给对应的六部执行
3. 六部生成最终技术方案并交付 CodeBuddy 执行，完成后创建 PR

• 运行时：Node.js + TypeScript
• AI 能力：OpenAI API（大语言模型驱动角色决策与任务执行）
• 平台：CNB NPC 框架（.cnb/settings.yml 角色配置）

MIT