Deep Research Web UI

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Deep Research 是一个基于 Nuxt 3 构建的高级 AI 驱动研究助手。它利用大语言模型（LLM）和递归网络搜索技术，自动化执行深度信息检索、分析和报告生成过程。

只需提供一个主题，它将为您：

规划：生成研究框架和搜索关键词。
搜索：使用业界领先的工具并行执行网络搜索并抓取内容。
分析：阅读、去重并综合来自多个来源的信息。
报告：生成结构清晰、内容详实且包含引用的研究报告。
可视化：以交互式流程图展示完整的 AI 思考与研究过程。

✨ 核心功能

🚀 隐私安全：所有配置和 API 密钥均存储在您的浏览器本地（客户端模式），或安全地配置在您的服务器上（服务端模式）。
🔍 递归深度搜索：通过递归探索相关主题和追踪线索，超越浅层搜索结果，提供更深度的洞察。
🕙 实时反馈：通过透明的执行流程，实时观察 AI 的思考、规划和搜索过程。
📊 可视化知识图谱：以交互式树状图展示研究路径和收集到的信息。
📄 专业报告：将研究发现导出为精美的 Markdown 或 PDF 报告。
🤖 多模型支持：兼容 OpenAI, DeepSeek, SiliconFlow, OpenRouter, Ollama 等多种模型服务。
🌍 多语言支持：支持多种语言的研究和报告生成（英语、中文、荷兰语等）。
🐳 轻松部署：支持 Docker 部署，提供简化的服务端模式（环境变量配置）和灵活的客户端模式。

🛠️ 技术架构

基于现代、稳健的技术栈构建：

框架: Nuxt 4 (Vue 3)
UI 库: Nuxt UI & Tailwind CSS
状态管理: Pinia
AI 集成: Vercel AI SDK
搜索集成: Tavily & Firecrawl

🚀 快速开始

选项 1: Docker 部署（推荐）

Deep Research 支持两种运行模式：服务端模式（在服务器端配置 API 密钥）或 客户端模式（用户在浏览器中输入 API 密钥）。

服务端模式（适合分享使用）

用户无需配置任何内容。您通过环境变量提供 API 密钥。


docker run -p 3000:3000 \
  -e NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE=true \
  -e NUXT_AI_API_KEY=你的AI-API密钥 \
  -e NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY=你的搜索API密钥 \
  -e NUXT_PUBLIC_AI_PROVIDER=openai-compatible \
  -e NUXT_PUBLIC_AI_MODEL=gpt-4o-mini \
  -e NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER=tavily \
  anotia/deep-research-web:latest

客户端模式（适合个人使用）

用户在浏览器设置中自行配置 API 密钥。


docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest

选项 2: 本地开发

克隆仓库:


git clone https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui.git
cd deep-research-web-ui

安装依赖:
```
pnpm install
```
启动开发服务器:
```
pnpm dev
```
访问应用：http://localhost:3000
构建生产版本:
```
pnpm build
```

⚙️ 配置说明

环境变量

变量名	说明	默认值
服务端模式
`NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE`	启用服务端配置模式	`false`
`NUXT_AI_API_KEY`	AI 服务商 API 密钥	-
`NUXT_AI_API_BASE`	AI 服务商基础 URL	-
`NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY`	搜索服务商 API 密钥 (Tavily/Firecrawl)	-
公共设置
`NUXT_PUBLIC_AI_PROVIDER`	AI 服务商 (`openai`, `deepseek`, `siliconflow`, `custom`)	`openai-compatible`
`NUXT_PUBLIC_AI_MODEL`	模型 ID (如 `gpt-4o`, `deepseek-chat`)	`gpt-4o-mini`
`NUXT_PUBLIC_AI_CONTEXT_SIZE`	最大上下文窗口大小	`128000`
`NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER`	搜索服务商 (`tavily`, `firecrawl`, `google-pse`)	`tavily`
`NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_CONCURRENCY_LIMIT`	最大并发搜索请求数	`2`
`NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_SEARCH_LANGUAGE`	默认搜索语言	`en`

支持的服务商

AI 模型:

OpenAI (及兼容接口)
DeepSeek
SiliconFlow
OpenRouter
Ollama (本地运行)
InfiniAI

网络搜索:

Tavily (推荐)
Firecrawl
Google Programmable Search Engine (PSE)

📂 项目结构


/
├── app/                      # Nuxt 前端应用
│   ├── components/           # Vue 组件 (研究表单、报告展示等)
│   ├── composables/          # 共享逻辑 (AI 服务商、搜索逻辑)
│   ├── stores/               # Pinia 状态 (配置、历史记录)
│   └── pages/                # 应用路由
├── server/                   # Nitro 后端
│   └── api/
│       ├── research.post.ts  # 核心递归研究逻辑
│       └── report.post.ts    # 报告生成接口
├── lib/                      # 核心业务逻辑 (前后端共享)
│   ├── ai/                   # AI 服务商抽象与提示词
│   └── core/                 # 深度研究算法实现
└── docs/                     # 详细文档

🛣️ 路线图

递归深度搜索与分析
多语言支持
Docker 部署支持
实时可视化展示
增强报告功能：改进 PDF/Markdown 导出，集成数据可视化图表。
高级 Agent：支持多 Agent 协作处理复杂任务。
数据源扩展：支持 PDF 上传和学术论文分析 (RAG)。
用户系统：用户认证和云端历史记录同步。

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码！请随时提交 Pull Request。

Fork 本项目
创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
提交 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证分发。详情请参阅 LICENSE 文件。

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